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進階版開源信息

來源: 發布時間:2025-08-14

開源系列鮮明的特質在于其全棧開放的設計哲學。硬件上,產品采用鋁合金機身,支持快速拆裝,機械結構、電子模塊、軟件接口均遵循模塊化設計原則。這種設計不僅賦予產品工業級的耐用性,更讓學習者能像工程師一樣自由組合傳感器、控制器與執行器,例如通過兼容Arduino擴展板接入溫濕度傳感器或舵機,或將Scratch圖形化程序無縫轉化為Arduino代碼進行底層優化。軟件層面,Gscratch編程平臺在繼承Scratch 2.0易用性的同時,深度整合了硬件交互模塊——學生拖拽“超聲波避障”積木塊時,實際是在操控GC-500控制器驅動真實傳感器,而平臺提供的“代碼可視化”功能可一鍵將圖形程序轉為C語言,實現從可視化編程到工業級開發的平滑過渡。這種“圖形化入門、代碼級深入”的雙軌設計,既降低了學習門檻,又為高階探索保留了空間。GLP圖形化軟件拖拽指令塊,一鍵轉譯C語言代碼,降低學習門檻。進階版開源信息

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格物斯坦將創客教育定義為“真實問題的工程化解決”,其課程設計聚焦跨學科挑戰:在初中階段,學生分組開發“智能家居系統”,需綜合電路搭建(電子積木模塊)、傳感器調試(如光敏模塊分級控制燈光)、編程邏輯(Arduino控制指令),培養硬件整合與算法思維;在IRM國際機器人創客大賽中,青少年團隊利用開源控制器和金屬結構件設計“災區生命探測機器人”,結合超聲定位與機械臂救援模塊,將課堂知識轉化為社會應急方案;特殊教育場景中,腦電波傳感器與機械臂結合,讓自閉癥兒童通過專注力閾值控制機器人運動速度,行為干預有效率達40%,體現技術普惠的創客倫理。多年齡段的開源大模型“懸崖勒馬”項目調試紅外傳感器,編寫舵機急停邏輯應對邊緣風險。

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開源系列產品的跨學科整合:結合3D打印課程,定制非標結構件(如輕量化仿生腿),優化機器人動態性能;“腦電波控制積木車”實驗將專注力轉化為前進指令,應用于特殊教育場景。高等教育與科研仿生機器人開發:高校團隊基于“格物”仿真平臺預演雙足機器人Tinker的運動策略,再部署至實體硬件驗證抗風壓能力(模擬八級強風);通過調整關節參數(如腿長、偏轉角度),探索四足機器人Go2的極限負重(50公斤)與跳躍穩定性。人工智能融合:基于ROS開發“多機協作流水線”,實現機器人群體任務分配與避障算法;集成YOLO目標檢測模型,賦予機械臂動態抓取能力(如分揀快遞包裹)。

格物斯坦開源產品的控制系統與編程控制器:GC-500系列:支持多套編程軟件(如GScratch、GLP),具備高速處理能力,可同時驅動多個舵機與傳感器模塊。GC-600系列:集成藍牙4.0模塊,兼容手機App遙控(如“你畫我跑”、語音控制)及圖形化編程。編程兼容性:圖形化編程軟件(GSP/GLP)支持拖拽積木指令塊,一鍵轉換為Arduino C語言,無縫銜接高階開發。適配ROS(Robot Operating System)開發套件,提供傳感器驅動、運動控制等底層庫函數,支持Python/C++編寫導航算法。六面鋁合金開源構件,適配仿生與積木體系實現教具生態互通。

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格物斯坦的金屬開源機器人系列(如鐵達摩、GBOT系列)采用**度鋁合金結構件,兼容Scratch、Arduino及ROS(RobotOperatingSystem)生態,硬件精度達0.01毫米,軟件層面支持圖形化編程至C++的無縫過渡。這一開放性設計吸引全球開發者加入OpenLoong開源社區,通過每周線下分享會與在線協作,共同優化機器人算法與硬件設計。產業轉化方面,平臺***降低研發成本:傳統需500萬元投入、數十人團隊的機器人原型開發,如今單人5天內即可完成,成本驟降90%。典型案例包括:雙足機器人Tinker:實現抗擾行走與動態平衡,模擬八級強風環境仍保持穩定;四足機器人Go2:完成50公斤負重跳躍測試,運動性能經仿真預演后精細遷移至實體;智能分揀系統:高校團隊結合OpenCV視覺識別與機械臂控制積木模塊,實現物流場景高效分揀。 企業基于其硬件二次開發,將機械臂原型研發從500萬壓縮至5天。進階版開源信息

仿真平臺預演機械臂抗強風策略,再部署實體硬件驗證,壓縮研發周期。進階版開源信息

格物斯坦通過線上社區(OMO平臺) 與賽事活動構建創新網絡:學生可共享3D模型、代碼庫(如“全自動象棋機器人”開源方案),復用成熟模塊聚焦功能優化,避免“重復造輪”;企業如優必選、宇樹科技基于其硬件架構二次開發,將傳統需500萬元投入的機械臂原型壓縮至單人5天完成,推動創客成果向產業轉化;全球開發者通過OpenLoong社區協作優化ROS驅動包,形成“個體創造-群體迭代”的飛輪效應。格物斯坦開源系列的本質,是以工業級的精度(0.01mm結構件)支撐教育級的容錯,以分層的工具鏈(點讀筆→ROS)匹配認知躍遷(具象→抽象→創造),通過開源生態將碎片化創意整合為系統性解決方案。這種結合不僅讓小學生能在48小時內完成聲控家居機器人原型,更讓創客教育從“興趣工坊”升維為“未來工程師的孵化器”——在這里,每個孩子既是問題的發現者,也是變革的創造者。進階版開源信息

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