安全賦能AI企業(yè)應(yīng)用三大需求：企業(yè)用戶對(duì)AI大模型安全產(chǎn)品或服務(wù)的需求，當(dāng)前**關(guān)注的**項(xiàng)需求分別是大模型安全測(cè)評(píng)工具，占比，外部AI大模型在企業(yè)內(nèi)使用的安全解決方案，占比，以及AI的供應(yīng)鏈安全，占比。AI安全相關(guān)預(yù)算尚處爆發(fā)前期：調(diào)查顯示，目前企業(yè)已有明確AI安全預(yù)算的占比*，正在評(píng)估需求的占比，計(jì)劃未來(lái)納入預(yù)算的占比，需求優(yōu)先級(jí)較低的占比。企業(yè)開(kāi)始將傳統(tǒng)的安全采購(gòu)需求向AI安全方向偏移。公開(kāi)征集：AI安全大框架，產(chǎn)業(yè)能力全景圖本地調(diào)查在風(fēng)險(xiǎn)聚焦、用戶需求和能力提供方面，我們規(guī)劃設(shè)計(jì)并率先推出AI安全產(chǎn)業(yè)鏈大框架，其覆蓋范圍包括：?基礎(chǔ)層：算力安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全。?技術(shù)層：模型安全、智能體安全、開(kāi)發(fā)平臺(tái)安全。?應(yīng)用層：“AI+業(yè)務(wù)”安全（金融、醫(yī)療、交通等）、AI倫理與合規(guī)。基于上述框架，我們提出AI安全能力/產(chǎn)品全景圖：包含AI基礎(chǔ)設(shè)施安全、平臺(tái)安全、應(yīng)用安全等12大模塊。總體上看，企業(yè)AI應(yīng)用已從“是否采用”轉(zhuǎn)向“如何安全**采用”。盡管當(dāng)前AI落地效果未達(dá)預(yù)期，但企業(yè)的持續(xù)投資表明，AI仍是業(yè)務(wù)變革的**驅(qū)動(dòng)力。安在新媒體呼吁行業(yè)共建AI安全生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控協(xié)同發(fā)展，助力AI在安全可控軌道上**前行。個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)所收集的審計(jì)證據(jù)應(yīng)對(duì)于個(gè)人信息合規(guī)判斷具有相關(guān)性。天津信息安全評(píng)估

在全球化的市場(chǎng)環(huán)境中，信息安全已成為組織開(kāi)展國(guó)際業(yè)務(wù)的重要門(mén)檻。許多國(guó)際客戶在選擇合作伙伴時(shí)，會(huì)將是否獲得信息安全體系認(rèn)證作為重要的考量因素。獲得認(rèn)證表明組織的信息安全管理水平達(dá)到了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，能夠?yàn)榭蛻舻男畔踩峁┛煽勘Ｕ稀＿@有助于組織打破國(guó)際市場(chǎng)中的信息安全壁壘，增強(qiáng)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，更容易獲得國(guó)際客戶的信任和認(rèn)可，從而順利拓展國(guó)際業(yè)務(wù).

信息安全標(biāo)準(zhǔn)凝聚了全球信息安全領(lǐng)域的最佳實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，遵循這些標(biāo)準(zhǔn)能使組織的信息安全防護(hù)工作更加科學(xué)、系統(tǒng)和有效。組織按照標(biāo)準(zhǔn)的要求建立信息安全管理體系、采取相應(yīng)的安全措施，能夠quan面提升對(duì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、防范和應(yīng)對(duì)能力。當(dāng)面臨信息安全事件時(shí)，完善的防護(hù)體系和有效的應(yīng)對(duì)機(jī)制能比較大限度地減少事件造成的損失，包括經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)損失等，保障組織的正常運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展。 江蘇個(gè)人信息安全聯(lián)系方式企業(yè)必須構(gòu)建常態(tài)化、專(zhuān)業(yè)化、智能化的審計(jì)機(jī)制，方能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

    通過(guò)深度解析廠商側(cè)的成熟解決方案，為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新與體系建設(shè)注入了兼具前瞻性與實(shí)操性的創(chuàng)新思路與實(shí)踐路徑。《大模型安全護(hù)欄》李雪鵬觀安信息人工智能產(chǎn)品部副總經(jīng)理觀安信息大模型安全護(hù)欄體系以技術(shù)鏈與應(yīng)用鏈為**，構(gòu)建三層遞進(jìn)防護(hù)架構(gòu)：在大模型建設(shè)安全層面，構(gòu)建內(nèi)生防護(hù)體系：訓(xùn)練數(shù)據(jù)端建立合規(guī)獲取、標(biāo)注安全、增廣合成的全流程管理，通過(guò)多維度過(guò)濾防數(shù)據(jù)投毒；算法模型端采用對(duì)抗訓(xùn)練增強(qiáng)魯棒性，以檢索增強(qiáng)生成和思維鏈技術(shù)緩解"幻覺(jué)"，通過(guò)特征屬性分析提升可解釋性；系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)施安全開(kāi)發(fā)生命周期管理，強(qiáng)化供應(yīng)鏈管控與漏洞檢測(cè)；業(yè)務(wù)應(yīng)用端部署輸入輸出護(hù)欄，通過(guò)顯隱式水印實(shí)現(xiàn)AIGC內(nèi)容溯源，構(gòu)建賬號(hào)風(fēng)控體系。針對(duì)第三方模型調(diào)用安全，建立分層防控機(jī)制：整合第三方能力時(shí)，通過(guò)供應(yīng)商安全評(píng)估、輸入輸出動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、模型微調(diào)加固形成風(fēng)險(xiǎn)緩沖，利用SCA工具檢測(cè)組件漏洞；員工使用場(chǎng)景實(shí)施數(shù)據(jù)分類(lèi)***、API調(diào)用審計(jì)與沙箱隔離，構(gòu)建私有化部署體系；AI輔助代碼生成環(huán)節(jié)強(qiáng)化代碼審查與自動(dòng)化掃描，通過(guò)依賴(lài)庫(kù)白名單與相似性檢測(cè)規(guī)避知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，集成安全中臺(tái)能力。服務(wù)輸出安全維度構(gòu)建全鏈條防御：針對(duì)提示注入等惡意行為。

    2025年5月24日，2024（第四屆）超級(jí)CSO年度評(píng)選頒獎(jiǎng)盛典于上海白廈君亭設(shè)計(jì)酒店盛大啟幕。來(lái)自**范圍內(nèi)的眾多嘉賓、行業(yè)*****、企業(yè)**、合作伙伴，以及CSO/CISO安全領(lǐng)域從業(yè)者云集一堂，共同見(jiàn)證這一年度專(zhuān)屬?lài)?guó)內(nèi)甲方安全從業(yè)者的榮耀盛典，共享行業(yè)盛會(huì)的璀璨時(shí)刻。活動(dòng)開(kāi)場(chǎng)，本屆頒獎(jiǎng)盛典主辦方，安在新媒體創(chuàng)始人張耀疆發(fā)表開(kāi)幕致辭。張耀疆在2024超級(jí)CSO年度評(píng)選頒獎(jiǎng)盛典上表示，與業(yè)界同仁在此重逢深感榮幸，謹(jǐn)向?yàn)楸敬位顒?dòng)給予支持的各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)**、合作伙伴、贊助單位及社群智囊團(tuán)致以**誠(chéng)摯的謝意。他指出，近年受全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與技術(shù)變革的雙重挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)發(fā)展面臨階段性調(diào)整，呈現(xiàn)"***從業(yè)者持續(xù)開(kāi)拓新賽道"的行業(yè)特征，活躍于各類(lèi)活動(dòng)的多為深耕領(lǐng)域多年的安全老兵。令人振奮的是，行業(yè)同仁對(duì)安全事業(yè)的信念始終凝聚著從業(yè)者群體，在技術(shù)攻堅(jiān)中彼此守望相助，展現(xiàn)出**言棄的堅(jiān)守精神。尤其值得關(guān)注的是，AI安全、大模型技術(shù)等新興領(lǐng)域正為行業(yè)注入創(chuàng)新土壤，既為*****提供了探索"老經(jīng)驗(yàn)賦能新場(chǎng)景"的契機(jī)，也為新生代從業(yè)者開(kāi)辟了"新技術(shù)驅(qū)動(dòng)新實(shí)踐"的發(fā)展路徑，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)向新***邁進(jìn)。針對(duì)行業(yè)發(fā)展，他提出四點(diǎn)倡議：一是堅(jiān)守安全事業(yè)初心。信息安全管理需定期評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整策略以應(yīng)對(duì)新威脅。

    看點(diǎn)1、AI大模型應(yīng)用普及度高，算力與場(chǎng)景部署呈現(xiàn)多元化?應(yīng)用滲透加速：的企業(yè)已接觸AI大模型，2022年（ChatGPT發(fā)布）與2024年（DeepSeek發(fā)布）成為企業(yè)接入高峰期，分別占比、。?算力部署分化：企業(yè)選擇本地算力，依賴(lài)云端，采購(gòu)云上服務(wù)，但企業(yè)尚未部署任何算力資源。?應(yīng)用架構(gòu)分層：采用集團(tuán)集中式管理，混合式部署，分布式架構(gòu)，*企業(yè)無(wú)規(guī)范策略。看點(diǎn)2、效率提升為**價(jià)值，但AI落地效果與預(yù)期存在差距?業(yè)務(wù)影響***：企業(yè)反饋效率提升（流程自動(dòng)化縮短超50%時(shí)間），實(shí)現(xiàn)成本降低，創(chuàng)新能力增強(qiáng)。?效果評(píng)價(jià)分化：企業(yè)認(rèn)為AI效果“一般”，*認(rèn)為“很好”，認(rèn)為“投資性?xún)r(jià)比低”。?頭部模型領(lǐng)跑：DeepSeek（）、豆包（）、文心一言（）、ChatGPT（）成為企業(yè)使用率**高的四大模型。看點(diǎn)3、安全風(fēng)險(xiǎn)集中爆發(fā)，數(shù)據(jù)與合規(guī)成企業(yè)首要擔(dān)憂?現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)凸顯：企業(yè)遭遇AI生成內(nèi)容事實(shí)性錯(cuò)誤，面臨模型被惡意利用（如釣魚(yú)郵件），出現(xiàn)系統(tǒng)集成漏洞。?TOP3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：數(shù)據(jù)泄露（）、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（）、數(shù)據(jù)質(zhì)量與幻覺(jué)（）成企業(yè)**關(guān)注的安全痛點(diǎn)。?合規(guī)需求明確：**《人工智能安全治理框架》（）、《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（）、GB/T45288系列標(biāo)準(zhǔn)。審計(jì)須覆蓋數(shù)據(jù)處理全生命周期，采用文檔審閱、系統(tǒng)測(cè)試、人員訪談、數(shù)據(jù)流分析等方法，確保風(fēng)險(xiǎn)無(wú)遺漏。天津證券信息安全設(shè)計(jì)

新增的個(gè)人信息可攜帶權(quán)，要求企業(yè)提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移途徑。天津信息安全評(píng)估

    個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)重磅解讀（一）——個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)的背景（一）“個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)”概念***次出現(xiàn)于《中華*****個(gè)人信息保護(hù)法》，該法提出個(gè)人信息處理者應(yīng)當(dāng)定期進(jìn)行合規(guī)審計(jì)，以及相關(guān)監(jiān)管部門(mén)可依法要求個(gè)人信息處理者委托機(jī)構(gòu)對(duì)其個(gè)人信息處理活動(dòng)進(jìn)行合規(guī)審計(jì)等，但并未明確個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)的具體概念、方法、范圍等實(shí)施要點(diǎn)。為進(jìn)一步細(xì)化與落實(shí)指導(dǎo)上述個(gè)人信息保護(hù)法規(guī)定的義務(wù)工作的開(kāi)展執(zhí)行，2023年8月，**網(wǎng)信辦制定并出臺(tái)了《個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》:2025年2月14日《個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)管理辦法》正式發(fā)布，并將于2025年5月1日正式生效。接下安言將通過(guò)以下三期為各位帶來(lái)***的個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)解讀l個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)的背景l(fā)個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審核的開(kāi)展l個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)的實(shí)際及總結(jié)1.個(gè)人信息保護(hù)的監(jiān)管環(huán)境近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展，個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)利用的矛盾日益突出，全球監(jiān)管環(huán)境呈現(xiàn)明顯強(qiáng)化趨勢(shì)。我國(guó)個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)制度以《個(gè)人信息保護(hù)法》為基石，經(jīng)歷從原則性規(guī)定到實(shí)施細(xì)則的演進(jìn)過(guò)程，形成了四級(jí)制度體系：法律-行政法規(guī)-部門(mén)規(guī)章-標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。天津信息安全評(píng)估