數字化工廠是什么？-What'sthedigitalfactory？-數字化工廠（DigitalFactory）是傳統工廠在數字化轉型中的一種應用場景，通過數字化技術和智能制造來提高生產效率、降低成本和提升產品質量。數字化工廠將傳統的制造工藝、設備和設施與互聯網、物聯網、大數據、人工智能等數字化技術相融合，構建起高度數字化、智能化的制造體系。作為信息化和工業化融合應用的較佳結合點，認識數字化工廠，研究數字化工廠如何建設，探討虛擬設計與物理設備之間怎樣實現無縫銜接，對驅動信息化和工業化的深度融合發展，以及未來智能工廠發展具有十分重要的意義數字工廠系統兼容性要求高，廣東明睿智博可對接PLC、SCADA、機器人等多類工業自動化設備。常州智能制造數字工廠定制

廣東明睿智博致力于構建一體化“端-邊-云-數”智能制造平臺，在數字工廠架構中引入邊緣計算集群，滿足多數據源、高頻采集、實時分析的技術要求。平臺可在邊緣層就地執行數據去噪、圖像處理、預警響應等邏輯，降低云端壓力，提升系統響應速度。廣東明睿智博該架構已應用于工業相機視覺識別、自動分揀、焊接機器人軌跡糾偏等場景，為企業節省帶寬開銷，增強本地決策能力，是智能工廠走向“自驅動感知+邊緣協同決策”的關鍵基礎設施。嘉興數字化車間定制數字工廠能有效整合人、機、料、法、環等資源，廣東明睿智博協助客戶打造數據驅動的智慧工廠體系。

什么是數字工廠？所謂數字化工廠，就是相對于傳統工廠的數字化轉型升級。在數字化工廠中，往往采用物聯網技術實現設備、人、系統的互聯互通，消除“信息孤島”的存在。傳統工廠有一個弊端，就是人工成本高，效率差。此外，工廠設備的“事故”是常見的。避免工廠設備隱患，減少設備故障損失，是數字化要實現的功能。數字化工廠是近年來在國家智能制造2025戰略和國際5G發展戰略的指導下，整個制造業轉型升級的發展方向。主要內容是將數字化、智能制造作為關鍵技術應用于數字化工廠，是現代工業化和信息化融合的信息化體現，是實現智能制造的必由之路。

人工智能技術：人工智能技術可以實現數字化工廠的智能化和自動化。通過機器學習和深度學習等技術，可以讓機器具備自主學習和決策能力，實現自動化生產和智能化管理。例如，通過人工智能技術，可以實現生產過程的自動調整和優化，提高生產效率和資源利用率。虛擬現實技術可以將數字化工廠的生產過程和設備模擬成虛擬環境，實現虛擬現實的交互和體驗。通過虛擬現實技術，可以進行設備的虛擬調試和培訓，減少實際生產中的錯誤和事故。同時，虛擬現實技術還可以實現遠程協作和遠程操作，提高生產效率和靈活性。舉個例子廣東明睿智博以數字工廠為中心平臺，整合客戶ERP、PLM等系統，實現全鏈條業務數據聯動。

廣東明睿智博為制藥行業提供定制化的數字工廠解決方案，滿足GMP合規、批次可追溯、自動化操作與嚴控質檢的特殊需求。平臺通過電子批記錄（EBR）系統記錄關鍵參數與生產行為，確保每批藥品生產過程合規、可核查。結合溫濕監控、潔凈度管理、在線檢測儀器的實時數據，平臺實現對關鍵質量參數的全過程監控。廣東明睿智博系統具備藥品召回路徑回溯、工藝版本控制與質檢數據建模功能，已在中成藥、化藥、生物制藥等多個領域投入使用，為醫藥企業構建合規、安全、高效的智能制造體系，助力通過國際藥品質量認證與全球市場準入。廣東明睿智博工廠數字化平臺結合智能設備，實現生產信息的實時采集和分析。嘉興數字化車間定制

構建面向未來的數字工廠，廣東明睿智博持續深耕智能制造領域；系統平臺具備高擴展性與集成性。常州智能制造數字工廠定制

通過定制的IoT數字工廠解決方案，實現工廠設備間的互聯互通，搭建設備與系統間的交互通路，消除企業內部的業務系統信息孤島，讓勞動力、產量產能、物料及半成品庫存、生產進度、完工合格率等業務數據所見即所得。結合日立龐大精確的制造業數據分析模型，幫助用戶通過持續優化生產管理流程來釋放優良產能。助力實體制造業由粗放式經營模式，逐步過渡為生產設備網絡化、現場管理數字化、決策運營智能化的集約型現代工廠。讓生產全過程數據表里如一，為工廠運營創建智能大腦。常州智能制造數字工廠定制