汽車產業同樣高度依賴老化房。隨著汽車智能化、電動化發展，汽車內部電子系統與零部件越發復雜。中沃老化房可模擬車輛在高溫條件下的工作狀態，對汽車電子設備、發動機部件、橡膠密封件等進行耐熱性、耐久性和可靠性檢測，為汽車的安全行駛提供堅實保障，是汽車制造及零部件生產企業不可或缺的質量把控環節。在航空航天這一關乎安全與科技實力的重要領域，中沃老化房發揮著不可替代的作用。航空材料和零部件需承受極端環境考驗，老化房對其進行高溫性能測試，確保在高空飛行等惡劣條件下，航空設備的穩定性和安全性，為每一次飛行任務筑牢安全根基，推動我國航空航天事業穩步前行。以加速產品潛在缺陷暴露的可靠性測試設施。嘉興大型高溫老化房

數據實時監測與分析，助力質量管控：項目搭載自主研發的 “中沃智測” 數據監測與分析系統，通過遍布老化房的傳感器，實時采集溫濕度、負載功率、產品運行參數等數據，采樣頻率高達 1 次 / 秒，數據實時上傳至云端平臺。用戶可通過電腦端或手機 APP 查看實時數據曲線，系統自動生成測試報告，包含數據統計、趨勢分析、異常預警等內容，支持 Excel、PDF 等格式導出，便于企業進行質量追溯與數據分析。在某電子元件廠商的批次老化測試中，系統發現某批次電阻在高溫環境下出現阻值漂移異常，立即發出預警并標記異常元件編號，幫助企業快速定位問題批次，避免不合格產品流入市場，挽回潛在經濟損失。同時，系統支持歷史數據存儲，存儲周期長達 5 年，可隨時調取過往測試數據，為產品質量改進與工藝優化提供長期數據支持。山東高溫老化房工業電機驅動器：模擬粉塵+高溫復合環境，驗證防護等級達到IP67標準。

遠程運維與協同測試：打破時空限制的測試新模式上海中沃電子科技有限公司借助物聯網與云計算技術，在老化房項目中實現“遠程運維+協同測試”功能，打破傳統老化測試“現場操作、本地管理”的時空限制，為企業提供更靈活、高效的測試管理模式。在遠程運維方面，中沃老化房配備“云端遠程監控系統”，工作人員通過電腦、手機等終端設備登錄云端平臺，即可實時查看老化房的運行狀態——包括溫濕度參數、負載狀態、產品測試數據、設備故障信息等，支持遠程調整測試參數（如溫度設定值、負載功率、測試時間），遠程啟動/停止測試程序。例如，某企業的老化房位于蘇州工廠，而研發團隊位于上海，研發人員通過云端平臺可實時查看蘇州工廠的老化測試數據

AI驅動的故障預警系統：從“被動測試”到“主動預判”的跨越上海中沃電子科技有限公司在老化房項目中引入AI智能算法，構建“數據采集-模型分析-故障預警-策略優化”的全流程智能體系，實現老化測試從“被動記錄數據”到“主動預判故障”的轉型升級。該系統的是中沃自主研發的“老化失效預測模型”，通過收集上萬組不同品類產品的老化測試數據（包括溫濕度參數、負載變化、產品運行參數、失效模式等），利用深度學習算法訓練出針對不同產品的失效預測模型，可在老化測試過程中實時分析數據，提前預判產品可能出現的故障類型與時間。產品需在老化房完成-55℃至125℃極端環境驗證。

智能家居控制器老化測試場景：隨著智能家居行業的發展，中沃老化房為智能開關、溫控器、網關等產品提供貼合家庭使用場景的老化測試。某智能家居企業在測試智能溫控器時，利用中沃老化房模擬家庭環境中的溫度波動（10℃-30℃）與濕度變化（30% RH-70% RH），同時通過無線信號模擬器模擬 Wi-Fi、藍牙等通信干擾，持續老化 168 小時。測試過程中，溫控器需保持與手機 APP 的穩定通信（延遲≤1 秒），準確執行溫度調節指令（誤差≤0.5℃），并記錄設備的待機功耗（要求≤0.5W）。通過老化測試，企業篩選出在高濕度環境下通信中斷的不合格產品，優化設備天線設計，使產品在家庭復雜環境中的通信穩定性提升至 99.9%，提升用戶使用體驗。光伏組件制造商：模擬25年紫外線+濕熱老化，驗證封裝材料透光率衰減率≤3%/年。嘉興大型高溫老化房

半導體芯片封裝后需在老化房完成168小時高溫烘烤。嘉興大型高溫老化房

針對 LED 燈具 “長壽命、高可靠性” 的需求，中沃老化房為 LED 路燈、室內吸頂燈等產品提供專業老化測試。某照明企業在生產 LED 路燈時，采用中沃老化房進行 “高溫 + 強光” 老化測試 —— 環境溫度設定為 65℃，同時通過專夾具固定燈具，使其在滿功率（150W）狀態下持續發光 1000 小時。測試期間，老化房實時監測燈具的光通量衰減率（要求≤10%）、色溫變化（要求≤300K）、燈珠溫升（要求≤80℃）與驅動電源穩定性。通過老化測試，企業發現部分燈具在長期高溫下存在光通量快速衰減問題，及時更換高導熱系數的散熱器，將 LED 路燈的使用壽命從 5 萬小時提升至 8 萬小時，滿足市政道路照明的長期使用需求。嘉興大型高溫老化房