銷售杭州源網(wǎng)荷儲一體化融合創(chuàng)新發(fā)展——展會論壇供應

來源：發(fā)布時間：2025-09-16

AI + 儲能：國家戰(zhàn)略指引下的能源變革新賽道

2025 年 9 月，國家發(fā)展改、革委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關于推進 “人工智能 +” 能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，率先將儲能領域的人工智能應用提升至國家戰(zhàn)略高度。這份文件以 “拓展深度融合應用場景、提升創(chuàng)新應用技術水平” 為核、心，勾勒出清晰的發(fā)展藍圖 —— 到 2027 年培育 5 個以上行業(yè)專業(yè)大模型、10 個以上可復制示范項目，2030 年實現(xiàn)能源領域人工智能技術總體達世界率先水平。這一部署不僅標志著我國儲能產(chǎn)業(yè)正式從 “規(guī)模擴張” 轉(zhuǎn)向 “智能升級”，更開啟了 “算力 - 電力 - 算法” 協(xié)同的新型能源體系構(gòu)建新階段。

新型能源、光儲品牌展覽會

一、市場格局：中國主導全球增長，技術迭代催生新機遇

從全球市場來看，儲能產(chǎn)業(yè)的擴張態(tài)勢已十分明確。據(jù)國際能源署（IEA）與 CESA 儲能應用分會數(shù)據(jù)，2024 年全球新型儲能新增裝機規(guī)模達 74.2GW/175GWh，同比增幅分別達 52.67% 和 69.08%，其中中國、美國、歐洲三大市場貢獻了超 90% 的裝機量，中國以 62.6% 的占比成為明確核、心。這一數(shù)據(jù)既體現(xiàn)了我國在儲能產(chǎn)業(yè)中的率先地位，也為 AI 技術的落地提供了廣闊的應用場景，技術層面，儲能領域正經(jīng)歷多路徑突破。

光伏儲能論壇

二、AI 賦能：全生命周期革新儲能系統(tǒng)，解開行業(yè)關鍵痛點

政策明確要求，AI 需深度融入新型儲能的全生命周期 —— 從安全管理、協(xié)同調(diào)度到節(jié)能降碳。這一要求并非空談，而是直指儲能行業(yè)的核、心痛點：系統(tǒng)效率低、壽命短、運維成本高、安全風險難預判。通過算法優(yōu)化與數(shù)據(jù)整合，AI 正在逐一解開這些難題，實現(xiàn)從 “被動響應” 到 “主動預判” 的轉(zhuǎn)變。

在效率提升方面，AI 通過多源數(shù)據(jù)整合與進行準確算法，明顯優(yōu)化儲能系統(tǒng)運行。以海博思創(chuàng)為例，其基于 “海博云大數(shù)據(jù)平臺” 構(gòu)建的 AI 模型，整合了電芯、BMS（電池管理系統(tǒng)）、PCS（儲能變流器）、EMS（能源管理系統(tǒng)）的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，借助時空注意力機制 LSTM 與多智能體深度強化學習算法，將集中式儲能系統(tǒng)綜合效率提升至 87%，毫秒級調(diào)頻響應可滿足電網(wǎng)高標準需求。陽光電源則通過電芯 AI 智算大模型，使 1GWh 電站年收益增加 7.3GWh，直觀展現(xiàn)了 AI 對能效的提升價值。

在壽命與安全管理上，AI 的預測能力尤為關鍵。海博思創(chuàng)構(gòu)建的電芯級數(shù)字孿生模型，將 SOH（電池健康狀態(tài)）預測誤差控制在 2.5% 以內(nèi)，較行業(yè)平均水平大幅提升，還能通過控制策略優(yōu)化延長電芯壽命約 1 年；寧德時代 “天恒?智儲” 平臺則實現(xiàn)故障預警提前 7 天，典型電站可用損耗下降 25%；陽光電源的熱失控預警準確率更超 99%，為儲能安全筑起 “智能防線”。

源網(wǎng)荷儲一體化

三、場景延伸：從儲能到全能源鏈，AI 開啟更多可能性

AI 在儲能領域的價值，并非局限于單一設備或環(huán)節(jié)，而是正在向整個能源鏈延伸。政策特別聚焦三大場景的技術創(chuàng)新：虛擬電廠智能調(diào)度、分布式儲能動態(tài)響應、電動汽車車網(wǎng)雙向互動。這些場景的重要需求，是通過 AI 算法實現(xiàn) “源網(wǎng)荷儲” 的協(xié)同優(yōu)化，提升電力系統(tǒng)的靈活性與經(jīng)濟性。

以虛擬電廠為例，AI 可根據(jù)電網(wǎng)調(diào)節(jié)指令與市場信息，動態(tài)優(yōu)化控制策略，實現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源的聚合調(diào)控；在園區(qū)能源管理中，AI 能結(jié)合光伏、儲能設備數(shù)據(jù)與電價、碳排放因子，自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、充電樁功率，形成 “碳 - 能 - 費” 協(xié)同模式；而在新能源領域，AI 通過高精度氣象預測與功率預測，可緩解風電、光伏的波動性與間歇性問題，為 “氣象預測 + 功率預測 + 智慧交易 + 智能運維” 的一體化模式提供支撐。

四、挑戰(zhàn)與展望：向 “智能、安全、低碳” 的能源未來邁進

盡管 AI + 儲能已展現(xiàn)出巨大潛力，但其發(fā)展仍面臨三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊導致模型精度受限、算法 “黑盒化” 難以解釋決策邏輯、算力本身的高能耗與電力供應的協(xié)同難題。對此，政策也明確了攻關方向 —— 推動能源數(shù)據(jù)分類分級與隱私計算技術研發(fā)、構(gòu)建多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度平臺、深化機器視覺與時序預測等關鍵技術應用。

從長遠來看，AI + 儲能的融合不僅是技術升級，更是能源體系的 “質(zhì)變”。根據(jù)《bp 世界能源展望 2024 版》，到 2050 年全球風光裝機需增長 14 倍以實現(xiàn)凈零排放，這將帶動儲能需求突破 4000GW。在這一進程中，AI 將成為連接 “新能源發(fā)電 - 儲能 - 電網(wǎng)消納” 的關鍵紐帶：當電芯數(shù)字孿生進行準確預測壽命，當氣象大模型捕捉風光波動，當交易智能體毫秒間鎖定電價峰值，儲能系統(tǒng)將不再是簡單的 “電力容器”，而是成為新型能源體系的 “智能中樞”。

隨著政策紅利的持續(xù)釋放、企業(yè)實踐的不斷深化，AI + 儲能必將成為培育能源領域新質(zhì)生產(chǎn)力的重要賽道，AsiaPVES 第20屆亞洲光儲創(chuàng)新論壇暨展覽會將于2025年9月24-26日在杭州寶盛水博園大酒店召開。
同期舉辦：第九屆中國分布式與戶用光儲品牌展覽會、
第九屆中國太陽能發(fā)電跟蹤系統(tǒng)技術應用研討會、
2025中國源網(wǎng)荷儲一體化融合創(chuàng)新發(fā)展(浙江)論壇暨展覽會、
本屆大會聚焦“同筑零碳生態(tài)，共享綠色未來”主題，匯聚政、府相關部門負責人、行業(yè)專、家，以及知、名光儲產(chǎn)品與系統(tǒng)集成商、投資商、EPC單位、第三方知、名機構(gòu)等近100+位嘉賓共襄盛會，為我國實現(xiàn) “雙碳” 目標與能源安全提供堅實支撐！

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