天氣模擬系統的加入，讓虛擬釣魚場景更加豐富多變。屏幕可以根據設定呈現出晴天、雨天、陰天、霧天等不同的天氣狀況，每種天氣都會對釣魚環境產生影響。晴天時，陽光灑在水面上波光粼粼，魚群活躍度較高；雨天時，雨點打在水面上濺起無數水花，部分魚類會更活躍地覓食；霧天時，水面上籠罩著一層薄霧，增加了釣魚的神秘感。這種天氣變化不僅讓場景更具真實感，還會影響魚類的行為，讓釣魚過程充滿變數。在釣魚過程中，游客有一定概率釣到系統設置的特殊魚類，這些魚類可能體型巨大、顏色獨特，或者有著特殊的習性。當釣到特殊魚類時，屏幕會觸發隱藏任務，比如在規定時間內再釣到一定數量的同種魚，或完成特定的操作動作，完成任務后可獲得虛擬勛章、積分或公園周邊禮品兌換券等獎勵。這種未知的驚喜讓游客在互動過程中始終保持期待，愿意多次體驗以探索更多隱藏內容。支持拍照分享功能，可將釣到 “大魚” 的瞬間截圖分享到社交平臺。江西國產智慧公園AI虛擬釣魚

虛擬魚餌的誘魚機制基于魚類的虛擬 “習性模型”，其工作原理是通過模擬不同魚餌的氣味、顏色、運動狀態對魚類產生吸引力。系統會為每種魚餌設定特定的誘魚參數，如蚯蚓餌會釋放虛擬 “氣味”，對鯽魚、鯉魚等雜食性魚類產生較強吸引力；假餌的顏色鮮艷且在水中會模擬受傷小魚的游動姿態，對鱸魚、鯰魚等掠食性魚類更有效。當魚餌落入水中后，系統會在虛擬水域中生成一個 “誘魚范圍”，范圍內的魚類會受到吸引力影響，其運動軌跡會向魚餌方向偏移，吸引力的強度會隨著時間推移逐漸減弱（模擬魚餌的 “失效” 過程）。此外，魚餌的運動狀態（如被水流帶動的擺動、用戶收線時的拖動）也會增強誘魚效果，動態的魚餌比靜止的魚餌更易吸引魚類注意。江西推薦智慧公園AI虛擬釣魚生產廠家釣到特殊魚類時，會觸發隱藏任務或獎勵，增加游玩趣味性。

AI 算法在虛擬釣魚互動中的作用主要體現在動作意圖識別和魚類行為模擬兩方面。在動作意圖識別上，系統通過機器學習模型對大量用戶動作數據進行訓練，能夠區分有效操作（如甩竿、收線）和無效動作（如無意的肢體晃動）。當用戶做出動作時，算法會提取動作的關鍵特征（如手臂揮動的幅度、速度峰值出現的時間點等），與訓練好的模型進行比對，從而判斷用戶的操作意圖，并轉化為具體的指令（如調整魚線拋出的距離、改變收線的速度）。在魚類行為模擬上，AI 算法會根據場景環境、魚餌類型、用戶操作等因素，動態調整魚類的行為模式，例如當魚餌落入特定水域時，附近的魚類會被 “吸引” 并做出靠近、試探、咬鉤等動作，其行為邏輯會隨著互動過程實時變化，避免出現機械重復的模式。

系統根據游客互動頻率自動調整魚群活躍度的功能，讓互動體驗始終保持新鮮感。當有大量游客同時參與互動時，系統會適當提高魚群的活躍度，增加咬鉤頻率，讓每個游客都能有較多的收獲，避免因等待時間過長而失去興趣；而當游客較少時，系統會降低魚群活躍度，增加釣魚的難度和挑戰性，讓游客在互動過程中有更多的思考和操作空間。這種動態調整機制，保證了不同客流量情況下的互動質量。融入本地魚類特色的設計，讓互動大屏更具地域文化氣息。許多智慧公園會根據當地的水域生態，在屏幕中加入區域特有的魚種模型，比如南方公園可能會加入福壽魚，北方公園可能會加入柳根魚等。這些本地魚類不僅讓游客感到親切，還能通過互動過程了解當地的水生生物資源，增強對本土生態環境的認識。同時，屏幕中還會配有本地魚類的科普介紹，讓游客在娛樂的同時增長見識。具備防水防塵設計，適應戶外復雜天氣環境。

數據同步與存儲系統的工作原理是通過本地緩存和云端存儲相結合的方式，實現互動數據的實時記錄與長期保存。當用戶進行虛擬釣魚時，系統會實時采集用戶的動作數據、互動結果（如釣到魚的種類、重量）、操作時間等信息，這些數據首先會被存儲在本地緩存中，確保即使在網絡中斷的情況下也不會丟失。當網絡恢復后，本地數據會通過加密傳輸協議同步至云端服務器，云端數據庫采用分布式存儲架構，能夠安全存儲大量用戶數據，并支持快速查詢和統計分析。同時，系統會為每個用戶生成身份標識（如通過掃碼登錄關聯的賬號），將其互動數據與身份信息綁定，方便用戶通過公園小程序查詢歷史記錄。采用防眩光屏幕，即使在強光下，畫面依然清晰可見。海南戶外智慧公園AI虛擬釣魚咨詢問價

智慧公園 AI 虛擬釣魚互動大屏，重新定義了戶外休閑方式，讓釣魚體驗更便捷、更有趣、更富科技感。江西國產智慧公園AI虛擬釣魚

虛擬釣魚成績的計算原理是基于多維度參數的加權評分系統，綜合考量釣魚的難度、效率和完整性。基礎參數包括釣到魚的種類（稀有魚類得分更高）、重量（重量越大得分越高）、數量；效率參數包括單條魚的垂釣時間（時間越短得分越高）、總垂釣時間內的收獲量；難度參數則與所選難度等級、場景復雜度相關（高難度模式下相同收獲的得分更高）。系統會為每個參數設定不同的權重，通過預設的計算公式得出成績，并根據成績排名生成相應的等級或獎勵。例如，公式可能為：總得分 =（Σ 單條魚重量 × 種類系數）× 難度系數 ÷ 總時間，其中種類系數根據魚類稀有度設定，難度系數根據模式等級設定。江西國產智慧公園AI虛擬釣魚