通過自主研發的「激光誘導擊穿光譜(LIBS)在線檢測系統」,榕溪科技實現了芯片金屬成分的秒級分析(檢測限達0.1ppm),較傳統化學溶解法效率提升40倍。2023年為寧德時代處理動力電池BMS控制芯片時,該系統精確識別出含鉑族金屬的48個焊點位置,使單板貴金屬回收量從0.8g提升至1.5g。商業層面,我們與格力電器簽訂5年框架協議,對其空調主控芯片實行「以舊換新」模式——舊芯片按重量折算新芯片采購折扣,2024年Q1就為格力降低供應鏈成本2700萬元,同時減少電子廢棄物處理費用約800萬元。此案例入選中國循環經濟協會「2024年度工業固廢資源化示范項目」。芯片回收,推動循環經濟新發展。浙江儀器電子芯片回收電話
榕溪科技的“綠色芯片指數”評估體系,從資源回收效率、環境影響降低、經濟效益提升三個維度,構建起科學量化回收效益的綜合評價框架。在資源回收效率維度,通過計算芯片金屬元素提取率、可復用芯片占比等指標,衡量資源再利用水平;環境影響降低維度聚焦能耗、污染物減排等數據,評估回收過程對生態環境的改善程度;經濟效益提升維度則綜合分析回收成本、二次銷售收益等,判斷項目的經濟可行性。以某型號AI訓練芯片評估為例,經體系測算,其金屬資源回收率達98%,生產能耗較傳統工藝降低40%,每片芯片回收產生的經濟效益比處置成本高出3倍。2024年,該評估體系已被30家上市公司采用,通過系統性評估與改進,幫助企業在環境、社會和公司治理方面的表現明顯的優化,ESG評級平均提升2個等級,成為電子行業綠色發展的重要評估工具。 湖南IC芯片電子芯片回收解決方案選擇榕溪,讓芯片回收更簡單、更綠色。
針對BGA封裝芯片因焊點微小、封裝緊密導致的回收難題,榕溪科技研發出“熱風-激光協同拆解系統”。該系統創新融合熱風加熱與激光拆解技術,通過熱風裝置將芯片溫度均勻提升至焊點熔點附近,使焊料軟化,再利用激光精確作用于焊點部位,實現無損拆解。系統搭載的視覺引導激光定位技術,具備50μm的超高精度,通過高清工業相機實時捕捉芯片焊點位置,結合AI算法快速生成拆解路徑,確保激光精確作用于目標焊點,避免損傷芯片及電路板。憑借該技術,系統拆解效率達到1200片/小時,拆解良率高達。在為英偉達處理退役顯卡芯片的項目中,該系統單日回收價值超80萬元,展現出強大的經濟效益。其突出的技術優勢與環保價值,使其榮獲2024年國際電子生產設備展“比較好綠色技術獎”。目前,相關設備已出口至德國、日本等6個國家,成為全球電子回收領域的模范技術與設備。
針對芯片制造中產生的邊角料(如硅晶圓切割廢料),榕溪科技采用等離子體分離技術,在4000℃高溫下實現硅、鍺等半導體材料的原子級提純。2023年處理的12噸GPU切割廢料中,提取出8.3噸光伏級多晶硅,可供生產1.2MW太陽能電池板。我們建立的芯片回收數據庫已收錄2874種型號的拆解參數,例如英偉達A100顯卡的回收流程從傳統手工拆解的45分鐘縮短至智能機械臂操作的6分鐘。通過與臺積電的綠色供應鏈合作,使12英寸晶圓廠的廢料再利用率從18%提升至63%,每年減少二氧化碳排放相當于種植3400公頃森林。專業拆解,環保處理,榕溪更可靠。
創新性地提出"芯片降級循環"理念,通過自主研發的二次工程技術,將消費電子領域退役芯片進行功能重構與性能優化,賦予其工業級應用能力。該技術突破傳統電子元件生命周期管理模式,成功構建起"消費-工業"雙場景芯片循環體系。在智能電表計量模塊改造項目中,團隊針對手機處理器(如驍龍865)進行系統性改造:首先采用深度學習算法對芯片架構進行特征分析,篩選出符合工業標準的運算單元;繼而開發原子層沉積(ALD)修復工藝,在200℃低溫環境下實現納米級介電層重構,使芯片耐溫性提升至-40℃~125℃工業標準;通過自主設計的信號調理電路,將芯片計量精度穩定控制在。2024年該技術實現規模化應用,經國家電網檢測中心認證,改造芯片在連續2000小時滿載測試中故障率低于‰,成功應用于200萬只新型智能電表。相較傳統工業計量芯片,該方案使單表成本降低68%,整體采購成本節約,同時減少電子廢棄物380噸。技術團隊構建的"芯片健康度評估模型"可精確預測改造芯片剩余壽命,通過云端監測系統實現全生命周期管理。相關成果形成12項發明專利,技術論文入選集成電路領域較高級別會議ISSCC2024,其環境效益與經濟效益雙重價值獲得中科院"2024年度工程技術突破"稱號。 芯片回收,科技與環保的雙贏選擇。浙江儀器電子芯片回收電話
讓電子垃圾回歸價值鏈。浙江儀器電子芯片回收電話
榕溪構建的“芯片回收物聯網平臺”深度整合物聯網與區塊鏈技術,打造覆蓋C端消費者到B端企業的全鏈路芯片回收追蹤體系。消費者通過平臺APP預約上門回收服務,工作人員利用智能終端掃碼錄入芯片信息,數據實時上傳至區塊鏈分布式賬本,確保從收集、運輸到處理的每個環節信息不可篡改、全程可追溯。在與小米合作的以舊換新項目中,平臺展現出強大的處理能力,累計回收手機芯片230萬片。依托平臺內置的AI檢測系統,對回收芯片進行性能評估與分類,其中45%狀態良好的芯片經檢測后直接用于IoT設備生產,極大提升了資源再利用率。關鍵技術上,平臺采用低功耗藍牙與RFID技術實現芯片定位追蹤,結合邊緣計算節點優化數據傳輸效率;自研的AI檢測算法可在30秒內完成芯片功能測試與壽命預測,配合區塊鏈存證功能,為芯片循環利用提供可靠保障,推動電子行業向綠色可持續方向發展。 浙江儀器電子芯片回收電話