無人機技術的蓬勃發展加上大力發展低空經濟的政策，傳統的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風險，而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器，就能夠實現從傳統的“人力巡檢”轉變為“智慧巡檢”。特別是在我國廣大的中西部地區，山川河流，縱橫交錯，復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統的人巡模式，想要走遍所有區域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。人車識別的模塊定制。海南快速目標識別遠程協助

HDMI可以實現很大的兼容。Type A HDMI可向后兼容于現今多數顯示器與顯卡所使用的Single-linkDVI-D或DVI-I接口（但不支持DVI-A），這表示采用DVI-D接口的信號來源可以透過轉換線驅動HDMI顯示屏，但是此種轉換方案并不支持音頻發送與遙控機能。此外如無HDCP認證的DVI顯示屏也將不能收看從HDMI所輸出帶有HDCP加密保護的視頻數據（所有HDMI顯示屏皆支持HDCP，但大多數DVI接口的顯示器不支持HDCP），Type B HDMI接頭也將向后兼容于Dual-link DVI接口。青海國產目標識別自主可控Viztra-HE030是采用RK3588開發而成的AI識別模塊。

無人設備集群化作業是當下的一個趨勢。在俄烏戰場中，曾有這樣令人深思的一幕，據烏方報道，在一項完全由機器人隊伍執行的任務中，俄軍作戰人員在沒有人類步兵直接干預的情況下被俘。甚至押送俘虜的也是無人系統，無需烏軍士兵踏足戰場。這是戰場上完全無人化的一個里程碑時刻。同時，也將是民用領域值得借鑒的。無人機配送、無人船運輸、機器人集群都是民用方面的應用方向，并且需求巨大。我司為客戶深度定制了利用RV1126打造的AI圖像處理板Viztra-LE048。這塊板卡采用雙MIPI接口設計，依托于自研AI算法，能夠實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。

無人機的普及化使得越來越多人使用無人機進行航拍，有的是為了記錄風景，有的則是為了幫助進行更好的工作，如在地質測繪、環境檢測等領域。但是無人機航拍帶來便利的同時，也可能存在許多安全隱患。不法分子就可能利用航拍威脅國家的安全，在一些明令禁飛的區域進行數據攫取。國安部就披露了不少的案例。比如某測繪公司工作人員林某在不具備無人機駕駛資質，且未向空域管理部門提出飛行申請的情況下，擅自使用自己組裝的無人機進行拍照測繪，被某區雷達檢測為異常空情，耗費大量資源處置。然后，該測繪公司和林某向有關單位賠償損失費用12萬元，并在國家新聞媒體上刊登道歉聲明。無獨有偶，某測繪公司在承接一商業樓盤項目用地測繪過程中，在明知該測繪項目周邊有我涉密區域的情況下，使用無人機對我某涉密區域進行了空中高清拍攝，并將拍攝的照片存儲在連接互聯網的電腦硬盤中。經查，該測繪公司拍攝的圖像包含國家秘密，測繪公司及涉案人員均已受到法律的嚴懲。鳥類識別的模塊定制。

無人機吊艙有著重要的落地應用場景，需要多接口的圖像處理板視頻輸出。當時要求為RTSP視頻輸出、UDP視頻輸出、SDI視頻輸出、CVBS視頻輸出。其中RTSP和UDP通過網絡輸出，還要求配置輸出分辨率，1080p和720p供選擇。我司開發的Viztra-LE034圖像處理板的基礎上通過軟件來實現上述需求。這塊圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，4核A7處理器能夠輸出2.0TOPS算力，具備輕量化、啟動快的特點。解決方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式實現RTSP和UDP輸出、分辨率配置；然后SDI和CVBS會同時輸出，自動分辨當前通道是可見光還是紅外，填充不同的黑邊輸出到CVBS接口上。機器人圖傳識別用哪些AI圖像處理板？陜西移動目標識別鄭重承諾

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迅猛發展的低空經濟高調進入2025國家工作報告，報告中指出既要推動低空經濟的健康發展，也要推動AI智能+的落地應用。AI+無人機，是低空經濟應用中比較常見的組合，通過AI的賦能能夠讓無人機等飛行器能夠實現自動化作業等功能。這些功能的實現都依靠于植入高性能的AI圖像處理板，圖像處理板能夠實時處理攝像頭采集的數據，通過AI智能分析，實現無人化。但低空經濟的應用畢竟關系到航空安全、領土安全，因此實現關鍵部件的國產化替代至關重要。在圖像處理板的領域，國產化還是有很多選擇。海南快速目標識別遠程協助