為了提升無人機的使用效果，AI技術在消防無人機中得到了廣泛的應用，例如大量的無人機裝備了具備AI功能的圖像處理板，能夠自動對人員進行檢測和跟蹤，能夠對著火面積進行實時計算。同時為了在濃煙濃霧情況下避免煙霧對通信帶寬的影響，導致回傳圖像的卡頓、花屏、圖像傳輸中斷等，無人機前端逐步在安裝窄帶低延遲可視化傳輸模塊，只需1/8的帶寬就能傳輸原來需要4M才能傳輸的高清視頻，目前成都慧視光電等公司研發的AI圖像處理板和窄帶低延遲可視化傳輸模塊已經在消防無人機上得到了應用，不僅可以在煙霧情況下通過窄的帶寬回傳高清視頻，而且還會增加無人機的飛行控制距離。給我一個低延遲的視頻壓縮傳輸方案！河北視頻壓縮與傳輸多路

5G時代飛速發展應用的當下，遠程控制展現出非凡的低延遲特點，利用5G控制無人設備進行遠程控制是當下主流，但是這樣就不用考慮帶寬問題了嗎？無人設備集群控制一直面臨著穩定性的考驗，由于設備眾多，需要回傳的視頻數量過多多大，就會造成帶寬擁堵。面對這樣的問題，一個解決辦法是增加控制帶寬，但是這樣也會帶來成本增加的煩惱，而另一種方法就是在無人設備的控制帶寬上下功夫，不采用增加帶寬的方法，而是通過帶寬壓縮技術，減少集群設備的整體帶寬占用，這樣同時控制多路無人設備并回傳視頻時，就不會造成帶寬擁堵。河北視頻壓縮與傳輸多路高性能的RK3588圖像處理板能夠實現低延遲的遠程控制。

山火火勢以及生成的濃煙，使得許多地方信號薄弱，無人機飛進去可能失去信號，如果控制段靠近山火則會受到影響，這是一個兩難的困境。面臨這種困境，有一種辦法是通過減少無人機帶寬占用的方法，提升無人機控制距離，以及在若望環境下的控制能力。成都慧視利用窄帶打造的GS遠程可視化低延遲實時控制系統，利用視頻編碼技術進行高并行低時延壓縮加速，實現交互式視頻流。在普通顯卡硬件基礎上，利用自主知識產權實現性能優化。在小帶寬只需600Kbps的環境下，控制端低時延交互式控制，本系統時延（從光信號開始到顯示）低于60毫秒（不含網絡傳輸時延）。

這兩年機器人相關領域發展迅速，機器人的應用也不斷在擴大，根據GGII發布的《2025年人形機器人產業發展藍皮書》，2025年全球人形機器人市場銷量預計達到1.24萬臺，市場規模達63.39億元；到2035年，這一數字將飆升至500萬臺以上，市場規模突破4000億元。機器狗、機器狼成為戰場的強力輔助；在工業領域，機器人為工業4.0注入靈魂；在日常生活領域，機器人也實現著從陪伴到導盲的品類爆發。與此同時，與機器人配套的相關設備傳感器也迎來了關鍵的突破。LLSM流媒體傳輸模塊能夠幫助機器人提升靈活性！

低空經濟中的許多設備，如小型無人機、低空傳感器等，通常具有體積小、計算資源和存儲資源有限的特點。低帶寬低延遲的視頻編解碼控制模塊復雜度低，對硬件資源要求少。低空設備大多依靠電池等有限能源供電，降低功耗對延長設備續航時間至關重要。低帶寬、低延遲的視頻編解碼控制模塊在編碼和解碼過程中能耗低，有助于減少設備整體功耗，滿足低空設備在能源方面的嚴格要求，保障設備長時間穩定工作。例如慧視光電研發的基于RK1126的視頻編解碼低帶寬低延遲控制模塊功耗只有3瓦左右，可以接入高達1000幀相機的高性能RK3588低帶寬、低延遲視頻編解碼控制模塊功耗也小于10瓦。如何有效控制視頻傳輸帶寬？河南窄帶多路視頻壓縮與傳輸系統

LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊能夠用于機器人領域！河北視頻壓縮與傳輸多路

針對于集群控制這樣的需求，慧視光電以RK3588圖像處理器作為處理器，植入自研的GS遠程可視化低延時實時控制系統，打造出一款低延遲低帶寬的遠程控制模塊LLSM流媒體傳輸模塊。LLSM流媒體模塊具備能夠在500K帶寬條件下，控制多路無人設備進行遠程控制，并實時回傳視頻，不會出現卡頓，花屏等情況，并且整個傳輸鏈路的延遲能夠控制在50ms左右（不含數據鏈）。這樣的傳輸模塊即便是在5G時代也有著重要的應用市場，是企業降本增效的有效方案。河北視頻壓縮與傳輸多路