隨著物聯網和人工智能的快速發展，實時視頻傳輸在嵌入式系統中變得越來越重要。無論是智能攝像頭、無人機還是工業監控設備，都需要高效、低延遲的流媒體傳輸解決方案。慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，就能夠實現在500K帶寬環境下進行穩定的流媒體傳輸，且延遲在50ms左右（不含數據鏈）。該結果基于我們團隊完整而周密的延遲測試！目前大多數流媒體視頻典型的傳輸鏈路如下：攝像頭成像輸出->流媒體傳輸模塊處理->拉流端顯示弱網環境下如何低延遲傳輸視頻？遼寧安保視頻壓縮與傳輸無損

臺風“韋帕”逼近廣東，周邊沿海出現連續強降雨等天氣，官方緊急出動無人機“逆風而行”，飛往臺風前沿，采集偵測數據，為災情應急決策提供信息。這樣的“逆行”對于無人機的控制要求極高。當臺風來臨時，暴雨和強風會削弱信號傳輸質量，尤其在臺風前沿等區域，信號基站容易受損，導致基站信號覆蓋不足。這時候讓無人機作業，帶寬容易不足，要么無人機無法飛抵目標區域，要么就無法穩定回傳采集的數據，這對于在極端天氣下打通“災情末端一公里”是莫大的阻礙。高清視頻壓縮與傳輸多路視頻壓縮不一定會影響視頻的畫質。

科技作為新生戰斗力，能夠賦予安防新生命。在安防巡邏領域，將AI和巡邏車深度結合，就能打造科技感滿滿的智慧巡邏車。這些巡邏車內置AI模塊，模塊具備圖像處理能力，能夠對周邊環境中的人、車、障礙物進行識別分析，達到自動駕駛或者遠程低延遲控制，在街道園區等環境中自助巡邏。在智慧巡邏車的發展中，帶寬和低延遲控制是避不開的話題，一方面是成本，一方面是成像質量。當帶寬降低時，攝像頭的成像質量將會下降，就會出現看不清，看不全等問題，而帶寬的增加不僅帶來成本增加，還會帶來當巡邏車離控制中心距離增加時控制穩定性的波動。而延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力，延遲高看的晚，機動反應的能力就滯后，就失去了安防時效性。

當硬核科技遇上無人機，能夠擦出什么樣的火花？成都慧視光電針對于遠程控制多個無人機作業的難點，以國產化高性能AI圖像處理板為基礎，植入自研的GS遠程可視化低延遲實時控制系統，打造出一個低延遲低帶寬的流媒體系統——LLSM流媒體傳輸模塊。此模塊能夠幫助實現一站控制多路無人機進行低延遲的遠程作業，且帶寬占用低，為無人機遠程物流運輸、應急救援等場景帶來更多可能。整個鏈路延遲控制在50ms作業（不含數據鏈），如果相機等設備的性能更好，延時時間還能更低。有效改善操控實時性，提高多個無人機協調作業能力。弱網環境下如何做到穩定傳輸視頻？

俄烏事件、低空經濟給無人裝備帶了發展契機，各類裝備井噴式出現，同時也帶動了配套模塊的升級。越是低延時的技術，越是穩定的控制能力，越是能讓無人機飛的更遠的產品更能獲得市場青睞。慧視光電利用RK3588圖像處理板為主處理器打造的LLSM流媒體傳輸模塊，植入了GS遠程可視化低延遲實時控制系統，使得模塊具備在500K帶寬條件下以50ms左右低延時控制多路無人機進行遠程作業。同時，AI圖像處理板又能夠提供目標識別、目標檢測的服務。他的出現，能讓無人機的控制能力更上一層樓，將是低空經濟等領域的得力幫手。LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊能夠用于機器人應急救援。雙向對講視頻傳輸

高性能的RK3588圖像處理板能夠實現低延遲的遠程控制。遼寧安保視頻壓縮與傳輸無損

5G時代飛速發展應用的當下，遠程控制展現出非凡的低延遲特點，利用5G控制無人設備進行遠程控制是當下主流，但是這樣就不用考慮帶寬問題了嗎？無人設備集群控制一直面臨著穩定性的考驗，由于設備眾多，需要回傳的視頻數量過多多大，就會造成帶寬擁堵。面對這樣的問題，一個解決辦法是增加控制帶寬，但是這樣也會帶來成本增加的煩惱，而另一種方法就是在無人設備的控制帶寬上下功夫，不采用增加帶寬的方法，而是通過帶寬壓縮技術，減少集群設備的整體帶寬占用，這樣同時控制多路無人設備并回傳視頻時，就不會造成帶寬擁堵。遼寧安保視頻壓縮與傳輸無損