隨著電子設計技術的不斷進步，高速率信號的互連及寬帶信道的應用與日俱增，所需傳送的數據量越來越大，速度越來越快。目前，存在的點對點物理層接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它數據傳輸標準，由于在速度、噪聲、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越來越難以勝任實際應用。同樣隨著電子技術的發(fā)展，在空間通信領域，如跟蹤與數據中繼衛(wèi)星系統(tǒng)（TDSS）中，為了實現高速數據中繼和測距、測速必須首先解決傳輸速率高、占用帶寬寬所帶來的問題；在雷達應用領域，各種新體制雷達的出現以及在寬帶偵收、電子對抗等不同領域的應用同樣不可避免地面臨高速數據的采集和傳輸問題；因此，采用新的I/O接口技術來解決數據傳輸這一瓶頸問題顯得日益突出。各類飛行器識別的模塊定制。湖南快速目標識別創(chuàng)意

無人機技術的蓬勃發(fā)展加上大力發(fā)展低空經濟的政策，傳統(tǒng)的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風險，而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器，就能夠實現從傳統(tǒng)的“人力巡檢”轉變?yōu)椤爸腔垩矙z”。特別是在我國廣大的中西部地區(qū)，山川河流，縱橫交錯，復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統(tǒng)的人巡模式，想要走遍所有區(qū)域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。哪里有目標識別24小時服務Viztra-HE030是采用RK3588開發(fā)而成的AI識別模塊。

工業(yè)4.0正在不斷發(fā)展，其中很重要的一項工作就是實現工廠無人化、自動化。在自動化領域，想要實現完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化能夠實現這個目標。AI攝像頭就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的重要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優(yōu)化，從而進行圖像識別功能。

HDMI可以實現很大的兼容。Type A HDMI可向后兼容于現今多數顯示器與顯卡所使用的Single-linkDVI-D或DVI-I接口（但不支持DVI-A），這表示采用DVI-D接口的信號來源可以透過轉換線驅動HDMI顯示屏，但是此種轉換方案并不支持音頻發(fā)送與遙控機能。此外如無HDCP認證的DVI顯示屏也將不能收看從HDMI所輸出帶有HDCP加密保護的視頻數據（所有HDMI顯示屏皆支持HDCP，但大多數DVI接口的顯示器不支持HDCP），Type B HDMI接頭也將向后兼容于Dual-link DVI接口。人車識別的模塊定制。

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也只是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。打造一套穩(wěn)定的識別模塊需要多久？湖北國產化目標識別系統(tǒng)

圖像處理板的識別接口有哪些？湖南快速目標識別創(chuàng)意

在Viztra-HE030系列圖像處理板的定制當中，曾遇到一客戶對帶寬有嚴格要求，需要我們對整體進入圖像處理板的視頻碼率進行限制。但是在實際操作中，客戶發(fā)現我們rtsp輸出的視頻流的碼率超過了他們的帶寬限制，這就導致視頻花屏，經過技術的多方排查發(fā)現，整體帶寬并沒有超出限制，花屏的主要原因是每幀視頻發(fā)送的瞬時帶寬超過了客戶的限制。于是經過技術協(xié)商，慧視軟件工程師通過對live555網絡推流庫的改寫，將視頻幀的發(fā)送拆分成多個包間隔發(fā)送，保證整體發(fā)送時間在幀間隔之內，以此實現數據的平滑發(fā)送。從而快速解決了客戶的痛點。湖南快速目標識別創(chuàng)意